AIを使えば、誰でも簡単にカスタムメイドのウイルスや病原体を作ることができる：MITの研究者は、チャットボットが「専門家でない人がパンデミックを引き起こすのを支援するよう促すことができるかどうか」を大学生にテストしてもらったところ、1時間以内にチャットボットが4つのパンデミック候補の病原体を提案することがわかりました。チャットボットは、学生たちがどの病原体が最も大きな被害をもたらすかを特定するのを助け、専門家の間では一般的に知られていない情報まで提供しました。また、DNA合成に協力してくれそうな企業のリストと、その企業を騙してサービスを提供させる方法を提案しました。これは間違いなく、AIのオープンソース化に対する最も強力な事例である
インテルは12量子ビットの量子プロセッサを一部の大学や学術研究所に出荷し始める：12量子ビットはまだ大したことなく、計算能力としては大したことはない。しかし、ご存知のように、技術、特に処理能力はムーアの法則に従うものです。高校時代に社会生活を送っていた方で、ムーアの法則が何であるかをご存じない方は、単に、時間が経つにつれて技術が良くなり、速くなり、強くなり、安くなることを意味します。そして、通常のプロセッサーと比較して、量子プロセッサーは桁違いに高速です。さて、これがAIとどう関係するのでしょうか？よくぞ聞いてくれました。AIの進歩は、データとコンピューティングパワーという2つの要素に集約されます。私たちはすでにデータの海を丸ごと持っていますし、むしろGoogleやFacebookが持っています。神のようなAIを作るための最大の課題は、処理能力の遅れです。量子コンピュータのおかげでそれが問題でなくなったとき、AIを量子コンピュータに接続したとき...私たちは最終的に、みんながお互いを愛し合い、気が向かない限り働く必要のないクンバヤユートピアに住むことになるか、スカイネットとマトリックスのようなものを見ることになるでしょうね。
[ソース: https://arstechnica.com/science/2023/06/intel-to-start-shipping-a-quantum-processor/］
アマゾンのMechanical Turkは、データ検証やテープ起こし、アンケート調査などの小さな仕事をこなし、小遣いを稼ぐことができるプラットフォームです。スイスのローザンヌ工科大学の研究者は、Mechanical Turkで働く人々のかなりの数が、すでに大規模言語モデル（LLM）を使って労働を自動化していることを発見しました。[ソース： - https://futurism.com/the-byte/people-automating-responses-train-ai ]。
アトランタのアルファレッタにあるChick-fil-Aは、AIを搭載した配達ロボットをテストしています：これは配達員にとって悪いニュースのように聞こえます。しかし、Amazonが数年前にドローンを使って配達を自動化しようとしたところ、規制の挫折でその取り組みができなくなったので、この話はちょっと前に見たことがあるような気がします。この特定のChick-fil-Aレストランがどのようにこれを引っ張ったかは分かりませんが、完全に合法とは言えないかもしれませんが、この展開を見てみましょう。[ソース：https://www.wsbtv.com/news/local/north-fulton-county/metro-atlanta-chick-fil-a-tests-delivery-robots-equipped-with-artificial-intelligence/GSLBEX2NFJAQFGE3H7KW3YFOCU/ ]。
マイクロソフトとカリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究者が、LONGMEM：LLMが長い歴史を記憶できるようにするAIフレームワークを提案する：ご存知のように、ChatGPTのような最先端のAIボットでさえ、ある長さまでの入力しか受け付けません。それでも、いくつかのプロンプトを使ってさらに入力を追加することができます。しかし、チャットボットは実際には長期記憶を持っておらず、あなた自身の特定の行動から学び、あなたの入力に基づいて自分を調整しないので、この機能方法ではまだ限界があります。もしそれが可能なら、AIの機能や可能性はまったく別の世界が開けるはずです。今回提案されたLONGMEMフレームワークは、言語モデルのキャッシュを可能にし、長期の事前文脈や知識を記憶しておくことができます。これにより、LLMはスーパーパワーとなり、より多くの新しいアプリケーションを見るようになるでしょう。エキサイティングなことです。[ソース: https://www.marktechpost.com/2023/06/16/researchers-from-microsoft-and-uc-santa-barbara-propose-longmem-an-ai-framework-that-enables-llms-to-memorize-long-history/］
泥棒を捕まえるために使われたAIFacebookで動画が流行っています。フィリピンのストリートアーティストの子供たちから物を盗む人が防犯カメラに映り、インターネットが立ち上がったのです。ソーシャルメディアユーザーがAIを使って泥棒の画像を鮮明にして強調し、子供たちにその写真を送り、彼らがそれを警察に渡しました。当局はバッグを回収することができましたが、携帯電話1台が紛失していました。容疑者は特定されましたが、まだ逃走中です。このことの意味するところは定かではない。これはまだAIが生成した画像であり、非常に簡単に不正確になる可能性があり、無実でも間違った人が簡単に処罰されるかもしれない。[source: https://www.facebook.com/watch/?v=1307441943456719 ]
新しいAI自動操縦アルゴリズムがパイロットの墜落回避に役立つという研究結果が発表されました：MITの研究者は、低高度で飛行機を安定させるのに役立つ新しいアルゴリズムを開発しました。[ソース：https://www.jpost.com/science/article-746671 ]。
アマゾンは、人工知能を使用して、サイト上の製品に関する顧客のフィードバックを要約する実験を行っています。これは、買い物客が購入する前にレビューに目を通すのに費やす時間を削減する可能性があります。[ソース：https://finance.yahoo.com/news/amazon-experiments-using-ai-sum-173839185.html?fr=sycsrp_catchall ]。
最後に、心温まるニュースとして、AIが動物を理解するのに役立つかもしれない、というものがあります。[source: https://www.msn.com/en-us/news/technology/will-artificial-intelligence-help-us-talk-to-animals/ar-AA1cFRO6]
https://arstechnica.com/science/2023/06/intel-to-start-shipping-a-quantum-processor/
https://futurism.com/the-byte/people-automating-responses-train-ai
https://www.facebook.com/watch/?v=1307441943456719]
https://www.jpost.com/science/article-746671
https://finance.yahoo.com/news/amazon-experiments-using-ai-sum-173839185.html?fr=sycsrp_catchall