"サム・アルトマンは、OpenAIが自らの能力を向上させるAGIを開発するという目的を達成するために、今後数年間で13兆円もの資金調達を試みる可能性を示唆している。"
OpenAIの財務状況を知る3人の関係者によると、ChatGPTを開発し、Googleから主要な従業員を雇用したため、OpenAIの損失は昨年、およそ2倍の5億4千万ドルに上ったという。
OpenAIが2月にチャットボットの有料版を発売してからわずか数週間で、年間数億ドルという売り上げペースに達し、収益が回復したとはいえ、人工知能技術を利用する顧客が増え、同社がソフトウェアの将来のバージョンを訓練するにつれ、これらのコストは上昇し続ける可能性があります。このような資金不足を反映して、CEOのSam Altmanは、高度な人工知能AGIを開発するという目標を達成するために、OpenAIが今後数年間で1,000億ドルもの資金を調達しようとする可能性を内々に示唆しました。
＊AGIとは人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・学習・実行することができる人工知能である。人工知能の研究においては主要かつ最終的な目標であるとみなされている。
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名無しの外国人１
シンギュラリティの始まりだ
名無しの外国人２
そのような変化を受け入れる政治的な意志が、悲しいかな存在するとは思えません。
名無しの外国人３
この「世界を支配するAGIを作るためにみんなが競争している」という段階を乗り越えられれば、未来はとても楽観的です。
名無しの外国人４
LLMの普及が進めば、二酸化炭素排出量は増えるでしょう。どの企業もLLMを製品に搭載したがるので、それは100％あり得ることです。
MSとOpenAIは明らかにその成果を見ていますが、今ChatGPTを実行するには、決して安くはありません。しかし、今chatGPTを動かすには、1時間あたり1キロワットという安さではありません。
名無しの外国人５
LLMとAIの進歩は、MetaのLLAMAモデルがリークされて以来、支出しながらOpenAIやGoogleが追いつくよりも速い速度で現在進んでいます。これらの企業は数十億を費やし、AIにおいて安定した速度で進歩を遂げており、研究者が解決しようとしていたAIにおける何十もの深刻な障害も、たった先月、オープンソースを使って100ドルあれば1日でミドルグレードのグラフィックカードを持つ個人によって克服されています。
OpenAIのCEOは、LLAMAモデルの背後で数百ドルで訓練された無料のオープンソースモデルが、今後4～6週間で彼らのGPT-4モデルよりも優れたものになる予定であることに、まだ触れていないのです。この1ヶ月間のAIに関するオープンソースコミュニティの進歩やスピードへの貢献は、1ヶ月の間に行われたオープンソースの進歩としては史上最大の量です。
これは、ここ1-2日で流出した、GoogleのAI部門の社員からのリークメールです：
https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
名無しの外国人６
それは驚異的な額だ。基本的にOpenAIの現在の価値の3倍です。
この膨大な資金調達のかなりの部分が、アライメント問題に使われることを願っています。私たちは、この問題について満足してはいけないのです。
＊アライメント問題とは機械学習モデルが人間の意図に従って動作するようにする必要があるという課題
名無しの外国人７
彼がやってくれることを願っています。イーロンの "休止 "に騙されないでください。彼は時間を稼ごうとしているのです。AGIに到達した最初の会社が、すべてを支配することになる。誰もがツイッターから逃げ出すだろう。その会社は、自動運転のために自動車メーカーにAIシステムを売り込むことができる。テスラもそうなる。イーロンは自分自身と会社を守ろうとしているだけだ。イーロンは自分自身と会社を守ろうとしているだけだ。
名無しの外国人８
タイトルがあまりにもセンセーショナルでアホすぎる。"OpenAIの損失は5億4千万ドルに倍増"
彼らは負けてない。彼らは投資しているだけ
名無しの外国人９
理にかなっています。機械が自分でできるようになる前に、人間が資本を調達する必要があるのです。AGIまたはASIになった時点でお金を稼がせる。
名無しの外国人１０
AutoGPTは、3ヶ月以内に再帰的自己改善機能を搭載する予定です。現在はプラグインとして開発中です。GitHubのPRやIssueを自分で管理できるようになり、来月中に大きな改善があると見ています。
名無しの外国人１１
AutoGPTはLLMではありません。LLMをコントローラとして使用するスタンドアローンプロジェクトなのです。OpenAiのプロプライエタリなソフトウェアを改良するのではなく、その基本的な機能やコマンドを改良するもので、最終的には、分散コンピューティングによって駆動される独自のLLMが組み込まれることになるでしょうね。
名無しの外国人１２
皆さん、AGIを解決することの難しさを、劇的に過小評価しているように思います。テスラのオタクたちは、10年もの間、1つの狭い範囲のAIの問題に集中してきましたが、まだ完璧には程遠い状態です。自動運転もまだ解決していません。今、誰もがAGIまであと2、3年だと言っているようです。しかし、私にはそうは思えません。OpenAIが成し遂げた進歩は非常に印象的ですが、AGIが2年後に迫っているとは思えません。10年、20年、あるいはそれ以上先の話かもしれません。もし、平均的なアメリカ人が基準で、世界地図で一つの国を指し示すこともできない人が恐ろしいほど多いのであれば、最低の基準で考えれば、もっと近くなるのかもしれませんね。