ChatGPT7週目　2023/04/30~05/06

GPT-4 7週目

AIのゴッドファーザーがグーグルを退社
Geoffrey HintonはAIのパイオニアの一人で、彼の研究成果は今日のAIシステムにつながっています。彼は最近Googleを退職し、このまま進歩を続けることの危険性について語り、私たちよりも賢く、独自の動機を持つAIを構築することを懸念しています。私たちができること、できないこと、AIができること、できるようになることについて、2人の巨匠がこれほど異なる視点を持つというのは、非常に興味深いことです。

ライターズストライキ
作家組合がストライキを行い、その条件のひとつにAIの使用を禁止することが挙げられています。今のところどうやら彼らの提案は却下され、"技術の進歩について話し合う年次会議 "を提案されているようだ。[リンク】【リンク】

政府
大手AIのCEOがホワイトハウスで大統領や他の関係者と会談しました。Google、OpenAI、Microsoft、AnthropicのCEOが一同に会した [Link] バイデンは彼らに「社会を守るために何が最も必要だと考えているか、我々に教えてほしい」と言った。彼らは、AIの規制を構築するために1億4千万ドルを費やしています。

オープンソース
StarCoder - 最大のオープンソースコードLLMです。これは無料のVSコード拡張機能です。GithubのCopilotやGhostwriterのようなものが、このようなオープンソースのものを作るときに、どれくらいの料金を取る余裕があるのか不思議に思うほど、コーディングに最適なようです。githubへのリンク [リンク] HFへのリンク [リンク]。

MPT-7Bは、65kのコンテキスト長を持つ、商業的に使用可能なLLMである！例として、「グレート・ギャツビー」の全文をプロンプトに入力したところ、67873トークンが入力されました[リンク]。

RedPajama、3B＆7Bモデルを発売【リンク】。

マイクロソフト
マイクロソフトは今日、Bing Chatを全員に公開しました。もう待ち時間はありません。プラグインがあり、マルチモーダルな回答が可能で、チャートやグラフを作成でき、過去の会話を保持することができます。もしこれがchatgptと同じくらい良くなるなら、なぜplusにお金を払うのか？これがどのように展開されるか、興味深いところです。

エーエムディー
Microsoft＆AMDがNvidiaに対抗するAIチップを共同開発中。1週間前に友人からAIで何に投資するかと聞かれ、AMDと答えました(笑)。今でもお金があればそうしている（これは財務アドバイスではなく、過去に一度だけ投資したことがある。私は賢くないので）[Link]。

オープンエーアイ
OpenAIの損失は合計5億4千万ドル。彼らはAGIに到達するために、今後数年で1,000億ドルもの資金を調達しようとするかもしれません。これはちょっと非常識に思えるが、他の企業を見ると、これはUberの4倍程度に過ぎない。OpenAIとUberが持つインパクトの差は4倍よりはるかに大きい[Link]。

OpenAIがテキストから3Dへの研究論文とコードを発表しました。これは、テキストから3Dプリンターへの移行を意味する可能性が非常に高く、私はこれが実現することを確信しています。その可能性を想像するだけで、信じられないくらいです。

レイオフ
IBMは7800人の従業員の雇用を一時停止し、最終的にAIに置き換える計画だ[リンク]。これは、CEOが言及した人事のようなバックオフィス機能のためのものです。すべての大手ハイテク企業がこの路線を歩むとどうなるのだろうか？

Cheggは決算発表でChatGPTが成長の妨げになるかもしれないと発言し、株価は50%も急落しました[Link]。このため、ピアソンとドゥオリンゴも打撃を受けた(笑) [Link] [Link] 。

EU法
AIの民主化に取り組むドイツの非営利団体LAIONは、EUに対し、AI研究を去勢しないよう求めています。さもなければ、AIの進歩を米国だけに任せ、EUは大きく遅れをとることになります。米国でさえ、AI技術の大半を支配している企業はほんの一握りです。EUのAI法案が、見た目ほど悪くないことを祈ります。

グーグル
googleのリーク文書に「We have no moat, and neither does OpenAI」とある。Googleの研究者が、オープンソースモデルの影響について話していて、基本的にオープンソースは長期的に両者に勝るだろうと述べています。確かにそうかもしれませんが、私はそうは思いませんし、実に馬鹿げた話だと思います。このことについては、私のニュースレター [リンク] で詳しく説明します（Khan AcademyはAIツールにOpenAIを使っていますが、彼らがすぐにオープンソースに変えることはないでしょう。堀がある)

ChatGPTの新たなライバル、HeyPi。
Inflectionは2億2500万ドルを調達した会社で、最初のチャットボットをリリースしました。より「人間らしい」会話ができるように設計されています。さまざまなメッセージングアプリでテキストを送ることも可能です。このようなものは、セラピーや全体的なコンパニオンとして、とても大きな存在になると思います。なぜなら、彼らは、よりパーソナルで、個々のユーザーのために細かく調整されたモデルを目指しているように思えるからです。リンク]を見てみる

教育
カーンアカデミーのAIは、未来のパーソナライズされた教育である。これが教育の未来になると私は思っています。私のニュースレター[リンク]でこのことについて深く書くのが待ちきれません。

この調査では、51％の教師がAIを使用していると報告しており、教師と生徒がAIを受け入れていることがわかります【リンク】。

メタ
Zuckは、GoogleやMicrosoftとは違うゲームをしている。彼らはオープンソースに積極的で、これからも前進し続けるだろう [Link] pg 10

エヌビディア
Nvidiaは、オンライン環境において、これまでで最もクレイジーなグラフィックスを作成しています。このビデオ[リンク]を見てください。論文[リンク]へのリンク

Nvidiaが、仮想世界の生成や3Dレンダリングなどに関する最新の研究成果を語る。グラフィックは今後、狂気の沙汰になる [Link] 。

戸惑い
ChatGPTの競合であるPerplexityは、Wolfram Alphaを使った最初のプラグインをリリースしたばかりです。これらの競合他社がOpenAIより先にプラグインを出すことができれば、彼らにとって大きな意味を持つと思います[リンク]。

研究内容
テキサス州の研究者が、AIを使って思考をテキストに変換する方法を開発することができました。正確な単語は同じではなかったが、全体的な意味はある程度正確だった。大阪の研究者がfMRIデータを分析することで、誰かが見ているものを再構築できたのは、ほんの2ヶ月前のことです。

Cebra - 研究者は、マウスの脳活動をスキャンすることによって、マウスが何を見ているのかを再構築することができました。その詳細は荒唐無稽で、神経細胞の発火を見やすくするために遺伝子操作でマウスを作ったりもしています[リンク]。

放送動画から物理的にシミュレートされたテニススキルを学ぶ - この研究論文は、実際のテニスを見るだけでテニスのショットと動きを学習できるシステムについて述べています。そして、2人のテニスプレーヤーがラリーをするシミュレーションを、リアルなラケットとボールのダイナミクスで作成することができるのです。これが実際のロボットと統合され、実際に機能するかどうかが楽しみです。

ロボットは屋外を横断することを学んでいる［リンク］。

AIがTheory Of Mindテストで実際の人間より優れた成績を収めるようになった【リンク】。

品質と共感性の両方について回答を比較したところ、人間が実際の医師よりもチャットボットを好んだという研究があります[リンク]。私がこれに関して持っている唯一の問題は、医師のためのデータがredditから取られたことです。

その他のニュース
AIに特化した新しいプログラミング言語「Mojo」【リンク】。

写真からプレイリストを生成するプログラムを作った人がいます。クールな感じがする[リンク］

Langchainは、すべてのウェビナーをユーチューブにアップロードしました（リンク）。

商用ライセンスを持つオープンソースのLLMをすべて表示するレポを作成している人がいる [Link] 。

スヌープがAIについて最も面白い考えを述べた。みんなも見てね......面白いから[リンク]。

安定性は、今後数週間かけてLLM開発で完全にオープンになるように動いていきます[リンク]。

アーティストをググると、AIが生成した画像が最初に表示される可能性が高いようです。

ナイキがAIを使ったファッション撮影を行った！【リンク

360のVR環境を使って、AIからVRへの移行方法を学ぶ【リンク集