Alphabet、Google I/OでA.I.のアップデートを公開、クリエイティブなライティングやコーディング能力をアピール
Googleの人工知能への多額の投資は、今週開催される年次開発者会議で展示されます。
同社は、新しい大規模言語モデル「PaLM 2」を発表する予定です。
また、Googleは、"生成的な経験 "を持つBardとSearchの進化を発表する予定です。
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https://www.cnbc.com/2023/05/08/google-io-to-feature-ai-updates-showing-off-palm-2-llm.html
名無しの外国人１
水曜日のPaLM 2の発表は面白そうですね。
名無しの外国人２
私が望むのは、gpt 4と同じような性能で、競合他社が存在することです。
名無しの外国人３
PaLMはGPT-3よりも優れていて、GPT-3,5と同程度かもしれません。
名無しの外国人４
最近のオープンソースプロジェクトの発展により、より効率的なトレーニングが可能になったというのが主要な意見の一つだからです。少量の高品質なデータセットと少ない計算能力でトレーニングを行うことができます。
名無しの外国人５
Googleは懸命に努力していますが、実際に関連性を持つためのステップ1は、製品を展開することでしょう。Googleは、文字通り、世界の大半の携帯電話に、見せかけのAIを組み込んでいます。
せめて、しょぼいGoogle Assistantをリモートで使えるようにアップデートしたらどうだろうか？アシスタントをゴミ箱に捨てず、BardAPIに置き換えているのは不可解です。
名無しの外国人６
これが巨大なスケールの弊害です。MSはまだ主力製品の1つに最先端のモデルを実際に配備していないことに注意してください。
なぜか？必要なインフラが論理的に難しく、気の遠くなるような費用がかかるからです。そのインフラを拡張し、本格的なフルスタック・パフォーマンス最適化を行うには時間がかかるのです。
Googleは、ユーザーベースが実際に採用するようなまともなAIモデルを一夜にして展開することはできません。なぜなら、Googleの主力製品は消費者向け/個人向けであり、1回のインタラクションあたりの収益が低いからです。また、その収益は主に広告によるもので、維持するためには慎重なUX設計が必要です。
技術を持っているだけではダメなのです。