Nvidiaは、AI産業の活況に伴い、競合他社からの脅威の高まりに直面するかもしれない。
インテル、AMD、サムスン、ファーウェイなど、AIチップ市場に参入する競合他社が増加。これらの企業は、NvidiaのGPUに対抗するため、独自のAIチップを開発しています。
グラフコアやセレブラスのようなカスタムAIチップの設計者が、Nvidiaの汎用GPUよりも優れた性能を提供できる特殊なAIプロセッサーで人気を集めている。
Nvidiaの支配力が規制当局から独占禁止法の監視を受け、そのビジネス慣行や買収が制限される可能性があること。
Nvidiaが競合他社に先んじるために、AIチップを改良し続けるというイノベーションのプレッシャー。ライバルがより強力なプロセッサをリリースした場合、Nvidiaはそれに対応したイノベーションを起こす必要がある。
競争の激化により、エヌビディアのAIチップの価格と利幅が長期的に圧迫される可能性があります。Nvidiaは市場シェアを守るために低価格を提供する必要があるかもしれません。
つまり、要約すると、現在はNvidiaがAIチップ市場をリードしているが、AIの急成長により、多くの新規参入者と競争を引き寄せていると言える。Nvidiaは、長期的に優位性を維持するために、競争の激化、独占禁止法の監視、イノベーションの要求、潜在的なマージンの減少を乗り切る必要があるでしょう。これらの点は、競争相手にとって有益なものだと思います。楽しみに待っていよう。
https://www.capith.com/how-the-ai-boom-may-lead-to-heightened-competition-for-nvidia/
https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=16fe78aa-32ed-408e-9b34-345ae2ed2030
名無しの外国人１
私は、Intelを寝てはいけないと言い続けてきた。彼らはGPUに全力投球する準備を静かに進めているのです。
名無しの外国人２
AIにおけるnVidiaの優位性は、GPU一般についてではなく、テンソルコアについてです。Intelが何かを持っていないとは言いませんが、今のところ、彼らもAMDも、この分野で競合するものは持っていません。AIアクセラレーションを搭載しているのは、MシリーズチップにバンドルされたApple Neural Engineコアを搭載しているAppleだけです。競争は素晴らしいもので、私はIntelがこの分野に参入するのを見たいのですが、大量のvRAMを搭載した安価なGPUでは無理でしょう。nVidiaやAppleのように、AI専用のコアを搭載したハードウェアを展開する必要があります。
名無しの外国人３
私は、nVidiaがAIを扱える唯一のハードウェアを持っていると言っているわけではありません。トランスフォーマー用の専用コアを備えているため、性能面で大きなアドバンテージがあると言っているのです。Intel ARC GPUクラスターは、AIをクラウドに展開するためのコスト効率の良い方法であり、WhisperはChatGPTのようなパワーは必要ありません。そのため、OpenAIはARC上でWhisperを動かし、GPT-4はnVidia H100で動かしています。私が言いたいのは、ハイエンドでnVidiaと競合する人はいない、ということです。
名無しの外国人４
Nvidiaに5万ドルほど投資している投資家として、個人的にはこのままであってほしいと思っています。私はNvidiaの信者ですが、彼らがあまりに快適にならないように、少々の競争は気にしないことにします。
名無しの外国人５
テスラはスーパーコンピュータ「Dojo」用に独自のAIチップを搭載しており、いずれはAmazonがAWSで行っているようなクラウドへのアクセス権をライセンス供与する可能性がある。テスラは、チップにnvidiaを使うことがほとんどでしたが、今はそれほどでもありません。
名無しの外国人６
ハードウェアとソフトウェアのライブラリで、彼らは今、黄金地帯にいる。すぐに他の企業がそれに匹敵するようになるでしょう。マイニングがNvidiaからAMDに移行したのも、すでに見てきたとおりです。AI/MLも同じことができるかもしれません。しかし、その原動力となるのはGPUチップだけではないことは明らかです。
名無しの外国人７
Nvidiaのチップの利幅はピークに達していると思います。この業界は爆発的に成長するため、新規参入が多くなり、競争が激しくなります。そのため、Nvidiaは事業を多角化していくでしょう。